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人民网评论聚焦AI换脸、语音克隆冒用他人形象带货的乱象,指出这背后是技术开发、素材收集、账号运营、流量变现的完整黑产链条。治理不能只靠受害者自证清白,平台须建立常态化识别处置机制,监管应溯源打击。

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从某演员被AI换脸、语音克隆后“出镜”带货,到某商超称多个平台出现数千条AI生成的恶意攻击与虚假营销信息,近期几起事件手法如出一辙:用AI批量生产“可信感”,借他人信用为自己背书,最终把流量导向欺骗性交易。

人民网评论指出,这已经不是简单的“擦边营销”。其背后是一条成熟的产业链:技术开发、素材收集、账号运营、流量变现,环环相扣。不少网友真假难辨,刷到一张熟悉的脸、听到一个熟悉的声音,很难第一时间想到“这可能是假的”;等到下单、转账、被引流到私域,骗局已经完成闭环。

被侵害的对象远不止消费者。公众人物的肖像权、声音权益,企业的名誉与信用,都成了黑产免费使用的“道具”。而维权一方往往还要先自证“我没说过”“我没卖过”,成本高、周期长;造假者却可以换个账号、换张脸继续开工。

法律对此并非没有回应。民法典明确保护自然人的肖像权,并规定对自然人声音的保护参照适用肖像权保护的有关规定;《互联网信息服务深度合成管理规定》要求深度合成服务提供者对生成内容进行标识,不得利用深度合成服务制作、传播虚假信息。问题更多出在执行环节:标识是否落实、账号是否实名可溯、导流交易是否被监控。

平台的责任无法回避。账号能被搜索到、视频能被反复推送,说明识别和拦截机制仍有漏洞。固定证据、向平台及监管部门投诉举报,是受害者必要的维权动作;但个案举报之外,更需要平台对批量投放、拼接配音、伪造采访类内容建立常态化的识别与处置机制,对导流站外交易的行为重点监控。不能等当事人发声、企业声明之后才被动处理。

监管也需要顺藤摸瓜。在处置个案的同时,应追根溯源,打掉深度伪造工具的售卖渠道,斩断个人肖像、声音素材的非法来源;在法律法规与平台规则执行层面,压实账号管理者和产品商家责任,追查货源与宣传主体,堵住资金结算漏洞,让黑产链条上的每个参与者都承担相应法律责任。

对普通人而言,识别成本正在上升。看到熟悉的面孔推荐产品、听到熟悉的声音催你转账时,多一步核验——查官方账号、查企业公告、不轻信站外链接与私人收款码,往往就能避开大部分陷阱。治理AI造假,既需要受害者发声,更需要制度与技术跑在造假之前。

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本文来源:人民网。 查看原文